Une marque peut être citée par ChatGPT ou Perplexity tout en étant mal décrite. Un secteur d'activité approximatif, une date de création fausse, une zone géographique erronée, une offre obsolète. Être recommandé, c'est bien. Être recommandé avec les bonnes informations, c'est autre chose. Et quand une IA se trompe sur votre marque, ce n'est presque jamais un hasard : c'est le reflet de ce que votre site lui donne à lire.
La bonne nouvelle, c'est que ces erreurs sont vérifiables et corrigeables. Encore faut-il savoir d'où elles viennent.
Étape 1 : vérifier ce que les IA disent vraiment
Avant de corriger quoi que ce soit, posez la question directement. Ouvrez ChatGPT, Perplexity et Gemini, et interrogez chacun sur votre marque avec des questions précises, pas une demande vague du type "parle-moi de [marque]".
Posez ces quatre questions, l'une après l'autre :
- Que fait l'entreprise [nom] exactement ?
- Dans quelle zone géographique opère [nom] ?
- À quel type de clients [nom] s'adresse-t-elle ?
- Quels sont les tarifs ou la gamme de prix de [nom] ?
Notez chaque écart par rapport à la réalité. Une activité décrite de travers, une ville oubliée, une cible inventée, un prix daté. Faites le même exercice sur les trois moteurs : ils ne puisent pas dans les mêmes sources, et un écart présent sur l'un mais pas sur l'autre vous indique déjà où chercher.
Si vous voulez d'abord savoir si vous êtes seulement cité, c'est un autre exercice, détaillé dans notre article sur comment tester si ChatGPT recommande votre marque. Ici, on suppose que vous l'êtes, mais que la description cloche.
Étape 2 : comprendre d'où vient l'erreur
Prenons un cas réel. Une IA décrit un cabinet de conseil RH parisien comme une "agence de recrutement présente dans toute la France". Le secteur est à peu près juste, mais le métier est faux (conseil, pas recrutement) et la zone est gonflée.
D'où vient ce genre d'écart ? Presque toujours de trois sources sur le site lui-même :
- Un fichier llms.txt absent ou mal rédigé. Ce fichier (le robots.txt pour les IA) résume votre activité aux moteurs. S'il n'existe pas, les IA devinent. S'il est générique, elles reprennent une description vague. Notre guide complet sur le llms.txt détaille comment le rédiger correctement.
- Un schema Organization incomplet. Les données structurées disent à l'IA, en clair, qui vous êtes, où vous êtes et ce que vous proposez. Si ces champs sont vides ou faux, l'IA comble les trous toute seule. Les erreurs les plus fréquentes sont listées dans notre article sur les 5 erreurs de schema Organization.
- Une page À propos trop vague. Quand le texte de votre site reste flou sur votre métier exact, votre zone et votre cible, l'IA interprète. Et elle interprète mal.
L'erreur n'est donc pas dans l'IA. Elle est dans le signal que votre site envoie, ou n'envoie pas.
Étape 3 : corriger à la source
Corriger une description IA ne se fait pas en écrivant à ChatGPT. Ça se fait sur votre site. Vous reprenez le contrôle en donnant aux moteurs des signaux nets et cohérents : un llms.txt qui énonce votre activité réelle, un schema Organization complet et exact, une page À propos qui dit explicitement votre métier, votre zone et votre cible.
Une fois ces signaux corrigés, les moteurs qui crawlent votre site en continu mettent leur description à jour au fil de leurs passages. Le délai varie, mais la correction part toujours de la même chose : un site qui se décrit clairement.
Une base technique fiable avant de corriger le récit
Le problème, c'est qu'on ne voit pas toujours ce qui manque. Un llms.txt peut être présent mais incomplet, un schema peut contenir une erreur invisible à l'œil nu, une page peut être lisible pour vous mais pas pour un crawler.
Lekt analyse ces signaux pour vous. L'outil vérifie l'accessibilité de votre site aux IA, la présence et la qualité de vos données structurées, et la lisibilité de votre contenu sur 18 critères techniques. Vous obtenez une base claire de ce qui doit être corrigé avant de retravailler la description que les IA donnent de votre marque.
Une IA ne dira jamais de vous mieux que ce que votre site lui permet de comprendre.
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